Data Scientist/Machine Learning Engineer
В архиве с 7 октября 2019
от 100 000 до 250 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Верхние Котлы, Крымская, Нагатинская, Нагорная, Варшавское шоссе, 28А
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Славянский бульвар
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка системы управления для БПЛА на основе Model Predictive Control. Тренировка RL агентов для управления БПЛА в симуляторе.
Знание Git. Знание основных фреймворков для глубокого обучения: PyTorch, Tensorflow. Опыт работы с OpenAI Gymnasium. Опыт выполнения проектов в области...
Работодатель сейчас онлайн
Machine Learning Engineer
150 000 – 200 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: изображения, временные ряды, табличные данные. Обучение, валидация, вывод моделей в прод.
Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание методов и подходов...
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...
Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва, Верхние Котлы, Крымская, Нагатинская, Нагорная, Варшавское шоссе, 28А